Urabayen, PaulaBecerra, Gastón2024-11-212024-11-212024-11-12Urabayen, P. y Becerra, G. (2024, 12 de noviembre). Detección de sesgos [Ponencia]. II Jornada Virtual de Inteligencia Articial de UFLO Universidadhttps://hdl.handle.net/20.500.14340/1912Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.esopenAccessINTELIGENCIA ARTIFICIALSESGOTECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACIONDATOSMUESTREOSOCIOLOGIADocumento de Trabajo