Examinando por Autor "Urabayen, Paula"
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Ponencia Clase abierta de detección de sesgos(Universidad de Flores, 2024-11-12) Urabayen, PaulaLas Jornadas de Inteligencia Artificial de UFLO Universidad tienen como objetivo promover el conocimiento, la reflexión y la adquisición de habilidades en un campo de estudio en constante expansión. Al reunir a expertos y profesionales de diversas disciplinas, se fomenta la colaboración y el intercambio de ideas, sentando las bases para futuros desarrollos y aplicaciones de la IA que contribuyan a mejorar nuestra propuestas formativas.Ponencia Detección de sesgos(Universidad de Flores, 2024-11-12) Urabayen, Paula; Becerra, GastónLos sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.Parte de Libro Discusiones sobre problemáticas sociales : la IA simula el cerebro humano y puede pensar como un humano. El dilema de Blake(Universidad de Flores, 2025) Urabayen, Paula; Becerra, Gastón; Mezzadra, Joaquín Ignacio; Movia, GuillermoParte de Libro La inteligencia artificial y la educación universitaria(Universidad de Flores, 2026) Becerra, Gastón; Urabayen, Paula; Grinsztajn, Fabiana; Gómez Zeliz, JulietaEn este trabajo buscamos acercarnos al fenómeno de la inteligencia artificial (IA) para explorar su utilización en la educación universitaria. Más específicamente, el objetivo es pensar la IA como una herramienta valiosa para potenciar ciertas tareas del proceso de enseñanza y aprendizaje, teniendo en cuenta el contexto de su desarrollo, las posibilidades y limitaciones de algunas de sus aplicaciones y las dimensiones sociales que condicionan su utilización.