Examinando por Autor "Urabayen, Paula"

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    Ponencia
    Clase abierta de detección de sesgos
    (Universidad de Flores, 2024-11-12) Urabayen, Paula
    Las Jornadas de Inteligencia Artificial de UFLO Universidad tienen como objetivo promover el conocimiento, la reflexión y la adquisición de habilidades en un campo de estudio en constante expansión. Al reunir a expertos y profesionales de diversas disciplinas, se fomenta la colaboración y el intercambio de ideas, sentando las bases para futuros desarrollos y aplicaciones de la IA que contribuyan a mejorar nuestra propuestas formativas.
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    Ponencia
    Detección de sesgos
    (Universidad de Flores, 2024-11-12) Urabayen, Paula; Becerra, Gastón
    Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.
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    Parte de Libro
    Discusiones sobre problemáticas sociales : la IA simula el cerebro humano y puede pensar como un humano. El dilema de Blake
    (Universidad de Flores, 2025) Urabayen, Paula; Becerra, Gastón; Mezzadra, Joaquín Ignacio; Movia, Guillermo