Detección de sesgos
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Fecha
2024-11-12
Autores
Urabayen, Paula
Becerra, Gastón
Título de la revista
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Editor
Universidad de Flores
Resumen
Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología.
Descripción
Palabras clave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SESGO, TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION, MUESTREO, SOCIOLOGIA
Cita
Urabayen, P., & Becerra, G. (2024). Detección de sesgos [Apunte]. II Jornada Virtual de Inteligencia Articial de UFLO Universidad