Detección de sesgos
| dc.contributor.author | Urabayen, Paula | |
| dc.contributor.author | Becerra, Gastón | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-21T18:24:37Z | |
| dc.date.available | 2024-11-21T18:24:37Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-12 | |
| dc.description.abstract | Los sesgos en la IA generativa son inclinaciones sistemáticas presentes en modelos y algoritmos que favorecen o desfavorecen de manera consistente a ciertos grupos sociales. Estas inclinaciones pueden reforzar estereotipos, provocar discriminación y dar lugar a decisiones injustas. Los sesgos surgen, principalmente, debido a datos desbalanceados, diseños defectuosos y una implementación o adopción inadecuada de la tecnología. | es_AR |
| dc.description.filiation | Urabayen, Paula. Universidad de Flores; Argentina. | |
| dc.description.filiation | Becerra, Gastón. Universidad de Flores; Argentina. | |
| dc.identifier.citation | Urabayen, P. y Becerra, G. (2024, 12 de noviembre). Detección de sesgos [Ponencia]. II Jornada Virtual de Inteligencia Articial de UFLO Universidad | es_AR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14340/1912 | |
| dc.language.iso | es | es_AR |
| dc.publisher | Universidad de Flores | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_AR |
| dc.subject | SESGO | es_AR |
| dc.subject | TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION | es_AR |
| dc.subject | DATOS | es_AR |
| dc.subject | MUESTREO | es_AR |
| dc.subject | SOCIOLOGIA | es_AR |
| dc.title | Detección de sesgos | es_AR |
| dc.type | Documento de Trabajo | es_AR |
| dc.type.version | acceptedVersion | |
| dspace.entity.type | Ponencia |