Examinando por Materia "INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA"

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    Asistentes de IA generativa como aliados en la investigación inclusiva : una experiencia colaborativa con GPT-4 en educación superior
    (Universidad de Flores, 2026) Morejón Rodríguez, Leydis; Alfonso Adam, María Estrella; Asensi Recuenco, Bárbara; Díaz Manrique, Jimmy; Gómez Jiménez, Oscar
    La inteligencia artificial generativa está revolucionando la investigación en educación superior, planteando nuevos desafíos para la formación académica. Este estudio analiza la integración de un asistente virtual basado en GPT-4 en un proceso de investigación colaborativa, explorando sus implicaciones pedagógicas, éticas y formativas, especialmente en relación con la alfabetización en IA y la integridad académica. Desde una metodología cualitativa interpretativa, se combinaron el diseño basado en la investigación (DBR) y la investigación-acción. Los resultados evidencian: 1) Mejora en la organización del trabajo investigador y en la eficacia del proceso; 2) Surgimiento de dilemas éticos sobre autoría, transparencia y responsabilidad; y 3) Desarrollo de habilidades metacognitivas, informacionales y éticas. Se concluye que la IA generativa puede actuar como mediador cognitivo, con implicaciones para la formación docente y estudiantil y la toma de decisiones didácticas en educación superior.
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    Estrategias para la formación docente en inteligencia artificial generativa
    (Universidad de Flores, 2026) Caldeiro, Graciela Paula
    Este artículo presenta y discute una investigación realizada a partir de una experiencia pedagógica en el marco de un curso virtual de introducción a la inteligencia artificial (IA)generativa dirigido a docentes de la Educación Técnica Profesional (ETP). El curso, replicado en siete cohortes y con una muestra acumulada de 366 docentes de alcance federal, combinó objetivos formativos (introducción conceptual, experimentación práctica y diseño de propuestas de enseñanza) con un relevamiento sistemático de percepciones docentes respecto de usos, riesgos y regulaciones de la IA en contextos educativos. A partir del análisis de datos y de la reflexión crítica sobre la implementación, se discuten implicancias para la formación docente, buenas prácticas pedagógicas y líneas futuras de investigación.
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    IA generativa en el aula : un estudio comparativo entre España y Argentina basado en Modelo Kirkpatrick
    (Universidad de Flores, 2026) Dellepiane, Paola
    Luego de varias décadas de desarrollo, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un vertiginoso avance de la mano de OpenAI, y ha pasado de los laboratorios a la aplicación práctica en la sociedad (Zapata Ros, 2023). El presente artículo recupera algunos resultados de una investigación liderada por la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), España, en la que participó la Pontificia Universidad Católica a través de la Facultad de Ciencias Sociales. Se realizó un estudio comparativo entre España y Argentina, en el que se analizaron los efectos del uso de herramientas de IA generativa con base en el modelo de Kirkpatrick en una muestra de estudiantes de educación superior. Para ello, se planteó un diseño cuasi-experimental pre-post sin grupo de control. La muestra final estuvo conformada por 120 participantes (España=60; Argentina=60). Se midieron el engagement académico (EQ), la satisfacción con la actividad, el conocimiento adquirido y la transferencia personal. Concretamente, se indagó en el uso de ChatGPT de OpenAI, en su versión gratuita, para el desarrollo de actividades en un aula virtual. Además, presenta un carácter interdisciplinario, puesto que estas actividades han sido implementadas en diversas asignaturas de las carreras de Comunicación Publicitaria e Institucional, Marketing y Periodismo. La intervención se desarrolló durante los meses de mayo y junio de 2024.