Investigación asistida con IAgen

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dc.contributor.authorGómez Zeliz, Julieta
dc.contributor.authorRizzo, Gabriela
dc.contributor.authorGrinsztajn, Fabiana
dc.contributor.authorLosada, Analía Verónica
dc.contributor.authorBecerra, Gastón
dc.date.accessioned2026-04-22T15:34:25Z
dc.date.available2026-04-22T15:34:25Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl presente documento ofrece una guía práctica sobre la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAgen) en el proceso de investigación. Se exploran diversas herramientas diseñadas para optimizar tres etapas clave: la construcción de antecedentes bibliográficos, la mejora de la escritura académica y el análisis de datos. A lo largo del texto, se enfatiza que la IA debe actuar como un aliado tecnológico, manteniendo siempre al investigador como el responsable final de la toma de decisiones y la validación ética del conocimiento generado.es_AR
dc.description.filiationGómez Zeliz, Julieta. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationGrinsztajn, Fabiana. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationBecerra, Gastón. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationRizzo, Gabriela. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationLosada, Analía Verónica. Universidad de Flores; Argentina.
dc.identifier.citationGómez Zeliz, J., Grisztajn, F., Becerra, G., Rizzo, G., & Losada A. V. (2026). Investigación asistida con IAgen (Caja de herramientas académicas, 7). Universidad de Flores.es_AR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14340/3310
dc.language.isoeses_AR
dc.publisherUniversidad de Flores
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_AR
dc.subjectESCRITURA ACADEMICAes_AR
dc.subjectTRABAJO DE INVESTIGACIONes_AR
dc.titleInvestigación asistida con IAgenes_AR
dc.typeDocumento de Trabajoes_AR
dc.type.versionacceptedVersion
dspace.entity.typeDocumento de Trabajo

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