Evaluaciones, IA y el retorno de la sincronía
| dc.contributor.author | Vásquez, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-01T22:29:03Z | |
| dc.date.available | 2026-10-01T22:29:03Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La evaluación de los aprendizajes constituye uno de los núcleos más problemáticos de la práctica educativa debido a su carácter polisémico y a las múltiples concepciones quela atraviesan. Evaluar no implica únicamente aplicar instrumentos técnicos, sino asumir una posición respecto de qué significa aprender, qué saberes se legitiman y qué tipo de formación se promueve. Desde fines del siglo XX, el debate teórico ha oscilado entre una perspectiva centrada en la medición y el control de resultados y otra orientada a la comprensión y al acompañamiento de procesos formativos. La pandemia del Covid-19 intensificó esta tensión al forzar la migración hacia modalidades a distancia, donde los exámenes tradicionales resultaban inviables. En ese contexto, se fortalecieron dispositivos asincrónicos como foros, portafolios digitales y trabajos colaborativos, que permitieron valorar trayectorias distribuidas en el tiempo y consolidaron una concepción más procesual de la evaluación.Sin embargo, la irrupción masiva de la inteligencia artificial generativa reconfigura nuevamente el escenario. La posibilidad de producir textos complejos en segundos tensiona la validez de muchos instrumentos asincrónicos y desplaza el problema hacia una dimensión epistemológica: ¿qué evidencia realmente el producto presentado? La IA no crea la crisis de la evaluación, pero la expone y la acelera, visibilizando debates sobre autoría, autenticidad y legitimidad del saber. Frente a este panorama, emerge una paradoja: mientras la pandemia fortaleció la asincronía, la IA parece impulsar un retorno parcial de la sincronía como garantía de autenticidad. El desafío contemporáneo no consiste en restaurar prácticas punitivas, sino en diseñar modelos híbridos que articulen procesos asincrónicos con instancias sincrónicas de diálogo. Evaluar en tiempos de IA implica renegociar el contrato pedagógico, promover la transparencia en el uso de herramientas digitales y reafirmar el diálogo humano como núcleo del aprendizaje. | es_AR |
| dc.description.filiation | Vásquez, Daniel. Instituto Superior Cultural Británico; Argentina. | |
| dc.identifier.citation | Vásquez, D. (2026). Evaluaciones, IA y el retorno de la sincronía. El Faro. Revista Digital de Docencia Universitaria, 3(3), 335-342. https://revistaelfaro.uflo.edu.ar/index.php/elfaro/article/view/98/51 | es_AR |
| dc.identifier.issn | 3008-8437 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14340/3849 | |
| dc.language.iso | es | es_AR |
| dc.publisher | Universidad de Flores | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_AR |
| dc.subject | ENSEÑANZA SUPERIOR | es_AR |
| dc.subject | EDUCACION HIBRIDA | es_AR |
| dc.subject | EVALUACION DEL ESTUDIANTE | es_AR |
| dc.title | Evaluaciones, IA y el retorno de la sincronía | es_AR |
| dc.type | Artículo | es_AR |
| dc.type.version | publishedVersion | |
| dspace.entity.type | Artículo |