Curaduría de herramientas de Inteligencia Artificial para la docencia

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dc.contributor.authorDinapoli, Giuliana
dc.contributor.authorAbelenda Fratini, María Florencia
dc.contributor.authorBedolla, Cristina
dc.contributor.authorSarda, Sandra
dc.contributor.authorGómez Zeliz, Julieta
dc.contributor.authorLosada, Analía Verónica
dc.contributor.authorGrinsztajn, Fabiana
dc.contributor.authorVidela, María Laura
dc.contributor.authorRizzo, Gabriela
dc.date.accessioned2026-07-02T19:58:15Z
dc.date.available2026-07-02T19:58:15Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEste documento presenta una curaduría orientativa y dinámica de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) seleccionadas por el equipo de Educación a Distancia de la Universidad de Flores (UFLO). A partir de la premisa de que las tecnologías de IA no son instrumentos neutros sino sistemas sociotécnicos complejos, se analiza su rol como tecnologías de mediación pedagógica capaces de optimizar la enseñanza, el aprendizaje y la gestión institucional. El texto clasifica diversas aplicaciones vigentes detallando sus alcances, usos sugeridos y limitaciones técnicas o éticas. Finalmente, se proponen preguntas orientadoras orientadas a promover una mirada reflexiva, responsable y situada que ponga la tecnología al servicio de la labor docente sin reemplazarla.es_AR
dc.description.filiationDinapoli, Giuliana. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationAbelenda Fratini, María Florencia. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationBedolla, Cristina. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationSarda, Sandra. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationGómez Zeliz, Julieta. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationLosada, Analía Verónica. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationGrinsztajn, Fabiana. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationVidela, María Laura. Universidad de Flores; Argentina.
dc.description.filiationRizzo, Gabriela. Universidad de Flores; Argentina.
dc.identifier.citationDinapoli, G., Abelenda Fratini, M. F., Bedolla, C., Sarda, S., Gómez Zeliz, J., Losada, A. V., Grinsztajn, F., Videla, M. L., & Rizzo, G. (2026). Curaduría de herramientas de Inteligencia Artificial para la docencia (Caja de herramientas académicas, 10). Universidad de Flores.es_AR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14340/3454
dc.language.isoeses_AR
dc.publisherUniversidad de Flores
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVAes_AR
dc.subjectENSEÑANZA SUPERIORes_AR
dc.subjectDOCENTESes_AR
dc.subjectTECNOLOGIA EDUCATIVAes_AR
dc.subjectINNOVACION EDUCATIVAes_AR
dc.titleCuraduría de herramientas de Inteligencia Artificial para la docenciaes_AR
dc.typeDocumento de Trabajoes_AR
dc.type.versionacceptedVersion
dspace.entity.typeDocumento de Trabajo

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