Informes

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https://hdl.handle.net/20.500.14340/881

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Examinando Informes por Autor "Becerra, Gastón"

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    Documento de Trabajo
    Delegación cognitiva e Inteligencia Artificial : orientaciones para el uso crítico y responsable de la IAGen durante la formación universitaria
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Grinsztajn, Fabiana; Pozo, Lorena; Becerra, Gastón; Losada, Analía Verónica
    En este trabajo se analiza la noción de delegación cognitiva asociada al uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, atendiendo tanto a sus potencialidades como a sus riesgos pedagógicos y epistemológicos. A partir de aportes teóricos y evidencia empírica reciente, se examinan los efectos de la delegación excesiva sobre los procesos de aprendizaje, la autonomía intelectual y el desarrollo de habilidades cognitivas clave. Para finalizar, se proponen orientaciones para un uso crítico, responsable y formativo de la IA en el ámbito universitario, enfatizando el rol de los docentes como mediadores del conocimiento.
  • Miniatura
    Documento de Trabajo
    Guía práctica para construir el estado del arte de una investigación
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Becerra, Gastón; Losada, Analía Verónica; Rizzo, Gabriela; Marmo, Julieta; Baroni, Beatriz
    Este documento constituye una guía práctica orientada a facilitar la construcción del estado del arte en una investigación académica. Se definen y articulan tres pilares fundamentales: la búsqueda bibliográfica como proceso de recolección de fuentes confiables , los antecedentes como el sustento de investigaciones previas que justifican el nuevo aporte , y el estado del arte como el análisis crítico y sintético del conocimiento vigente. Asimismo, se ofrece una metodología para realizar búsquedas bibliográficas eficaces y un listado de recursos para fortalecer la calidad de la escritura académica.
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    Documento de Trabajo
    Guía práctica para el diseño de encuestas en investigaciones empíricas
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Rizzo, Gabriela; Losada, Analía Verónica; Marmo, Julieta; Becerra, Gastón ; Mezzadra, Joaquín Ignacio
    El presente documento proporciona un marco metodológico para el diseño y aplicación de encuestas en investigaciones empíricas cuantitativas. El documento define la encuesta como un procedimiento estandarizado y eficaz para obtener datos cuantificables sobre opiniones, percepciones y comportamientos. Se detallan diez pasos esenciales para su implementación, que incluyen la definición de objetivos, la selección de la muestra, la elaboración y validación del instrumento mediante pruebas piloto y el análisis de datos. Asimismo, se enfatiza el cumplimiento riguroso de aspectos éticos mediante el uso obligatorio del consentimiento informado y el resguardo del anonimato de los participantes.
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    Documento de Trabajo
    Inteligencia artificial
    (Universidad de Flores, 2024) Losada, Analía Verónica; Gómez Zeliz, Julieta; De Vega, Micaela; Garzaniti, Ivana; Becerra, Gastón; Grinsztajn, Fabiana; Rizzo, Gabriela
    El propósito del Modelo Pedagógico Institucional es el de establecer un marco general para articular los valores, los principios y los objetivos que informan y guían las actividades de enseñanza y aprendizaje en toda la Universidad de Flores.
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    Documento de Trabajo
    Investigación asistida con IAgen
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Rizzo, Gabriela; Grinsztajn, Fabiana; Losada, Analía Verónica; Becerra, Gastón
    El presente documento ofrece una guía práctica sobre la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAgen) en el proceso de investigación. Se exploran diversas herramientas diseñadas para optimizar tres etapas clave: la construcción de antecedentes bibliográficos, la mejora de la escritura académica y el análisis de datos. A lo largo del texto, se enfatiza que la IA debe actuar como un aliado tecnológico, manteniendo siempre al investigador como el responsable final de la toma de decisiones y la validación ética del conocimiento generado.