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https://hdl.handle.net/20.500.14340/881

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Examinando Informes por Materia "INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

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  • Miniatura
    Documento de Trabajo
    Declaración de uso de herramientas de Inteligencia Artificial en un trabajo académico según normas APA: recomendaciones
    (Universidad de Flores, 2026) Rizzo, Gabriela; Losada, Analía Verónica; Gómez Zeliz, Julieta; Grinsztajn, Fabiana
    El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea desafíos vinculados con la transparencia, la autoría y la integridad académica. En este contexto, la presente guía ofrece recomendaciones para reconocer y declarar el uso de herramientas de IA en trabajos académicos, tomando como referencia las orientaciones publicadas por APA Style. Se presentan criterios para distinguir entre usos específicos y generales de estas herramientas, así como ejemplos de citas, referencias y declaraciones que permiten informar adecuadamente su utilización como recurso de apoyo. Asimismo, se analizan las principales limitaciones de la IA y se enfatiza la responsabilidad del autor en la revisión y validación de los contenidos generados. Finalmente, se proponen preguntas orientadoras para promover un uso ético, crítico y transparente de la IA en la producción académica.
  • Miniatura
    Documento de Trabajo
    Delegación cognitiva e Inteligencia Artificial : orientaciones para el uso crítico y responsable de la IAGen durante la formación universitaria
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Grinsztajn, Fabiana; Pozo, Lorena; Becerra, Gastón; Losada, Analía Verónica
    En este trabajo se analiza la noción de delegación cognitiva asociada al uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, atendiendo tanto a sus potencialidades como a sus riesgos pedagógicos y epistemológicos. A partir de aportes teóricos y evidencia empírica reciente, se examinan los efectos de la delegación excesiva sobre los procesos de aprendizaje, la autonomía intelectual y el desarrollo de habilidades cognitivas clave. Para finalizar, se proponen orientaciones para un uso crítico, responsable y formativo de la IA en el ámbito universitario, enfatizando el rol de los docentes como mediadores del conocimiento.
  • Miniatura
    Documento de Trabajo
    Investigación asistida con IAgen
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Rizzo, Gabriela; Grinsztajn, Fabiana; Losada, Analía Verónica; Becerra, Gastón
    El presente documento ofrece una guía práctica sobre la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAgen) en el proceso de investigación. Se exploran diversas herramientas diseñadas para optimizar tres etapas clave: la construcción de antecedentes bibliográficos, la mejora de la escritura académica y el análisis de datos. A lo largo del texto, se enfatiza que la IA debe actuar como un aliado tecnológico, manteniendo siempre al investigador como el responsable final de la toma de decisiones y la validación ética del conocimiento generado.