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https://hdl.handle.net/20.500.14340/881

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Examinando Informes por Materia "INTELIGENCIA ARTIFICIAL"

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    Documento de Trabajo
    Declaración del uso de la Inteligencia Artificial en un trabajo académico según APA : recomendaciones
    (Universidad de Flores, 2025) Rizzo, Gabriela; Losada, Analía Verónica; Gómez Zeliz, Julieta; Grinsztajn, Fabiana
    El documento presenta una guía institucional elaborada por la Universidad de Flores (UFLO) para promover el uso ético y transparente de la Inteligencia Artificial (IA) en la producción académica. La iniciativa surge ante la creciente incorporación de herramientas de IA en la redacción y análisis de trabajos académicos, y la necesidad de establecer criterios claros de declaración y citación según las normas APA. Método: Elaborado a partir de las recomendaciones publicadas de APA Style (2025) y de documentos internacionales como la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO (2022), el texto sistematiza orientaciones prácticas y ejemplos de citación para distintos usos de IA. Resultados: Se establecen dos modalidades de citación: una específica, para cuando la IA genera texto directamente, y otra general, para usos complementarios como revisión, traducción o búsqueda de información. Además, se proponen preguntas de control ético que orientan al autor o autora sobre la responsabilidad final en el uso de estas herramientas. Discusión: El documento enfatiza la necesidad de mantener la autoría humana, la revisión crítica de los contenidos generados por IA y la integridad académica como principios rectores.
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    Documento de Trabajo
    Delegación cognitiva e Inteligencia Artificial : orientaciones para el uso crítico y responsable de la IAGen durante la formación universitaria
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Grinsztajn, Fabiana; Pozo, Lorena; Becerra, Gastón; Losada, Analía Verónica
    En este trabajo se analiza la noción de delegación cognitiva asociada al uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria, atendiendo tanto a sus potencialidades como a sus riesgos pedagógicos y epistemológicos. A partir de aportes teóricos y evidencia empírica reciente, se examinan los efectos de la delegación excesiva sobre los procesos de aprendizaje, la autonomía intelectual y el desarrollo de habilidades cognitivas clave. Para finalizar, se proponen orientaciones para un uso crítico, responsable y formativo de la IA en el ámbito universitario, enfatizando el rol de los docentes como mediadores del conocimiento.
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    Documento de Trabajo
    Investigación asistida con IAgen
    (Universidad de Flores, 2026) Gómez Zeliz, Julieta; Rizzo, Gabriela; Grinsztajn, Fabiana; Losada, Analía Verónica; Becerra, Gastón
    El presente documento ofrece una guía práctica sobre la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAgen) en el proceso de investigación. Se exploran diversas herramientas diseñadas para optimizar tres etapas clave: la construcción de antecedentes bibliográficos, la mejora de la escritura académica y el análisis de datos. A lo largo del texto, se enfatiza que la IA debe actuar como un aliado tecnológico, manteniendo siempre al investigador como el responsable final de la toma de decisiones y la validación ética del conocimiento generado.